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大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。

借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统的整理和分析，例如可以运用大数据设计教育环境，完善教学的场景，配置教育试验场景等。在大数据技术的驱动下，教育领域必将进行深层化、多元化的创新与转型。

 

 

 

 

充分推动教学评价

教学质量评价是一项复杂的工作，要做好这项工作，必须依靠真实可靠的数据。传统的教学评价总是依靠学生和教师的能力测试，通过对考试成绩的分数分析来评价学生和教师。在大数据时代，这一方式变成了跟踪和记录教师和学生在教学和学习中的长期行为，并以程序化、归纳化和多样化的方式对其进行分析。

评教数据因涉及教师的隐私，学生评教数据未获得使用授权，故只能对教学督导的评教数据进行分析，还需学校建立教学数据库资源的共享和开放利用机制。在大数据背景下，今后应充分利用大数据分析技术，推动教学督导“与时俱进”适应信息时代新形势，这对提高教学督导工作的前瞻性、科学性和推动督导大数据平台建设，以及对教学管理者提供决策支持都具有重要意义。

 

 

 

 

显著改善个性化教与学效果

利用大数据技术，线上平台可以实时记录每个学生的学习行为。在获取全面而丰富的数据内容时，教师可以利用数据挖掘技术进行整合和分析，不仅可以掌握学生学习水平和知识接受水平，还可以了解到学生的知识掌握情况，发现什么样的教学方法对于学生的具体薄弱环节是最有效的。教师可以根据这些数据，再参考学生的个人因素，制定个性化的教学计划、教学活动和学习计划。

教学工作真正从普通的小组教学转变为个性化的个人教学。个性化教学的实现可以大大提高教师的教学质量和学生的学习效果。

例如：Udacity、Coursera、EDX等在线教育课程通过跟踪学生的Web交互来寻找最佳的教学方法。班级人数成千上万，产生的数据也十分惊人。教授们现在可以看到，如果大部分学生需要再看一遍课程内容，就可能表明某些地方他们还不太清楚。当学生们犯同样的错误时，系统不会简单地告诉他们做错了，而是会提醒他们去检查算法。

 

 

 

 

扩大与其他系统的互联互通

大数据教育系统在与其他领域大数据系统相结合的作用是不可估量的。例如，在与社会保障、医疗、金融、公安、政府等大数据系统实现安全共享之后，教育系统中的所有学校和学区都可以从多个角度进行可视化。

大数据系统可以帮助教师引导学生，包括从学习合作群体的选择到职业规划的发展。同时有利于教育机构制定宏观教育政策，调整教育改革方向，配置教育资源，有利于国家教育管理。

大数据的科学价值和社会价值，正是以以上几个主要形式体现在未来教育领域。一切皆可量化，当文字变成数据，当方位变成数据，当沟通变成数据……一旦这些被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了。